Studienarbeit aus dem Jahr 2013 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, FOM Essen, Hochschule f r Oekonomie & Management gemeinn tzige GmbH, Hochschulleitung Essen fr her Fachhochschule (Wirtschaftsinformatik), Veranstaltung: IT-Infrastruktur, Wirtschaftsinformatik, Sprache: Deutsch, Abstract: T glich entstehen rund 2,5 Exabyte an neuen Daten weltweit. Dieser Wert verdoppelt sich etwa alle 40 Monate. Um dieser Bedeutung nachzukommen, m ssen Informationen und deren zugrundeliegende Daten immer schneller und mit h chster Zuverl ssigkeit verf gbar und analysierbar sein. Die daraus resultierenden Anforderungen an die IT-Infrastruktur von Unternehmen sind gravierend. Neben einer dynamischen Skalierbarkeit von Systemen, ist vor allem die Datenhaltung, -verarbeitung und der Datenabruf in Echtzeit extrem gro er Datenmengen ein entscheidender Erfolgsfaktor. Neue technologische Trends wie das "In-Memory Computing" verkn pft mit innovativen Softwarel sungen k nnen diesen Anforderungen gerecht werden . Die SAP AG stellt mit "SAP HANA" eine derartige Produktkombination aus Hardware und Software zur Verf gung . Im Fokus der Betrachtung von SAP HANA steht jedoch die Fragestellung, durch welche Aspekte sich diese Softwarel sung beschreibt und auszeichnet als auch ob die bestehenden Anforderungen abgedeckt und somit die beschriebenen Problemstellungen eliminiert werden k nnen. Gegenstand und Zielsetzung dieser wissenschaftlichen Arbeit ist eine umfassende Betrachtung der Softwarel sung "SAP HANA". Es wird im Rahmen dieser Arbeit im folgenden Kapitel zuerst der Blick auf die theoretischen und inhaltlichen Grundlagen gelegt. Es findet zun chst eine Beschreibung der Schl sselbegriffe "Big Data" und "In-Memory-Computing" sowie deren Bedeutung f r SAP HANA statt. Darauffolgend wird SAP HANA als L sung mit seinen wesentlichen Bestandteilen und Auspr gungen n her beleuchtet, um schlie lich eine Erl uterung der zugrundeliegenden Architektur und eine Differenzierun
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