Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich BWL - Unternehmensforschung, Operations Research, Note: 1.2, Wests chsische Hochschule Zwickau, Standort Zwickau (Institut f r Wirtschaftswissenschaften), Veranstaltung: Prozessmanagement, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Rahmen der vorliegenden Arbeit wird die Methodik des Process Mining vorgestellt. Dabei sollen insbesondere dessen Entwicklung erl utert sowie dessen inhaltlichen, ideologischen und anwendungsbezogenen Grundlagen dargestellt werden. Hierzu wird zun chst mittels einer Einleitung die Thematik vorgestellt. Anschlie end wird auf dessen anforderungs- und systembedingte Entwicklung und Einordnung eingegangen. In Kapitel 4 werden die Grundlagen des Process Mining im Kontext der gegenw rtigen Forschung thematisiert. Ausgehend von der Vorstellung des Grundprinzips wird weiter auf die 3 Typen von Process Mining, deren Charakteristika und Nutzen eingegangen. Darauf folgend werden wesentliche anwendungsbezogene Leits tze zur Vermeidung von Fehlern bei der Implementierung des Process Mining vorgestellt. Danach werden die Herausforderungen des Process Mining diskutiert, welche die Basis f r die aktuelle Forschung auf dem Gebiet darstellt. Abschlie end wird die Arbeit durch ein Res mee des Autors abgerundet, in dem die wesentli-chen Aspekte nochmals heraus gehoben werden. In der heutigen globalisierten Unternehmenswelt tragen Faktoren wie die Sicherung von Produktqualit t, die Verbesserung der Wirtschaftlichkeit sowie die flexible Anpassung auf Marktver nderungen wesentlich zum kommerziellen Erfolg eines Unternehmens bei. Hierf r ist es unerl sslich, unternehmerische Ressourcen, Strukturen und Abl ufe zu erfassen, zu berwachen und zu optimieren. Da ein manuelles Vorgehen fehlerbehaftet, langfristig kostspielig und - bedingt durch die steigende Datenmenge - zunehmend komplex bis hin zu unm glich ist, bieten sich hierf r automatisierte Systeme an. Dadurch stehen Informationssysteme heute mehr denn je vor der Herausford
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