Da produzierende Unternehmen bestrebt sind, globale Wettbewerbsf higkeit zu erlangen, haben sich eine effektive Anlagen berwachung und kurze Entscheidungswege als wesentlicher Beitrag zur Erreichung dieses Ziels erwiesen. Um Betriebskosten zu senken und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen, m ssen die Unternehmen nicht nur Anlagenausf lle erfassen, sondern auch deren Auftreten vorhersagen. Das Buch behandelt ein analytisches Entscheidungshilfetool zur berwachung eines Generator-Axiallagers in einem Wasserkraftwerk. Das System besteht aus einem verteilten Multi-Agenten-System (MAS), das aus Agenten zusammengesetzt ist. Der Diagnoseagent ist daf r zust ndig, die Parameterwerte mithilfe einer Siemens-SPS und eines OPC-Servers von den Sensoren zu erfassen. Der Entscheidungs- und Alarmagent nutzt eine Regelbasis, um die vom Diagnoseagenten erhaltenen Parameter zu berwachen und Entscheidungen ber die Anlagenverf gbarkeit zu treffen. Die gew nschten Ma nahmen und Leistungstrends der Anlage werden dann vom Verteilungsagenten an den Benutzer weitergeleitet. Das Entscheidungshilfetool wurde unter Verwendung des Java Agent Development Framework (JADE) entwickelt. Das vorgeschlagene System zeigte eine Steigerung der Maschinenverf gbarkeit sowie eine Reduzierung der Wartungsplanungszeit und des Ersatzteilbestands.
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