Entwicklung eines Vorhersagemodells für den Status der HIV/AIDS-Epidemie mithilfe von Maschinen [German]

By Sisay Sebsibe

Maschinelles Lernen ist eine dynamische Forschung, die in der Lage ist, verborgene Beziehungen aus diesen Eingabevariablen zu extrahieren, um Faktoren zu ermitteln, die den HIV-Status von Kunden bestimmen. In dieser Forschungsarbeit wurde versucht, Determinanten des HIV-Status zu identifizieren und den HIV-Status der Bev lkerung vorherzusagen, indem Datenmuster der freiwilligen Beratung und Tests unter Verwendung aktueller Daten und weiterer Variablen analysiert wurden, um die Erweiterung des Wissens ber den HIV-Status zu unterst tzen.Diese Forschungsarbeit befasste sich mit der Entwicklung von Vorhersagemodellen f r den HIV/AIDS-Epidemiestatus, einer Fallstudie des Robe-Krankenhauses. AIDS (das erworbene Immunschw chesyndrom), eine gro e globale Epidemie, wurde 1981 erstmals als Krankheit bezeichnet. Die Infektion mit dem HIV-Virus (Humanes Immundefizienz-Virus) f hrt zu AIDS, das die F higkeit des K rpers zur Bek mpfung von Infektionen und einigen b sartigen Erkrankungen langsam beeintr chtigt, indem es die Zellen des Immunsystems (T-Zellen) t tet oder sch digt. Obwohl sich die HIV-Epidemie in thiopien weit verbreitet hat, gibt es bemerkenswerte regionale Unterschiede in ihrer Intensit t. Ich kann beabsichtigen, das Ausma der HIV/AIDS-Pandemie in thiopien genau zu bestimmen und zu untersuchen, wie sich die Bev lkerungsmobilit t darauf auswirkt.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6206037460
• ISBN13: 9786206037460
• Release Date: May 2023
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 56 Pages
• Weight: 0.21 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"