Entwicklung eines Konzepts zur Klassifizierung und zielgerichteten Nutzung historischer Materialstammdaten mit Methoden des Data Mining am Beispiel SA [German]

By Karsten Hoermann

Inhaltsangabe: Zusammenfassung: In den letzten zehn Jahren ist die Menge der weltweit gesammelten und gespeicherten Daten immens angestiegen. Diese Daten k nnen nur dann sinnvoll genutzt werden, wenn die Nutzenden wissen, wo und wie sie die Daten finden, was die Daten beinhalten und wie die Daten verwendet werden k nnen. Im Verlauf der industriellen Auftragsabwicklung ist es z.B. notwendig, existierende Materialstammdaten schnellstm glich wiederzufinden. Die Einordnung der Materialstammdaten in das Fachgebiet der Produktionsplanung und -steuerung verdeutlicht die Problematik. Dieser Zustand macht eine Datenauswertung mit traditionellen Mitteln unm glich. Daher ist der Wunsch nach Verfahren entstanden, die automatisch interessante Muster aus gro en Datenbest nden filtern. Aus dieser Zielsetzung ist das Forschungsgebiet des Knowledge Discovery in Databases (KDD) Anfang der 90er Jahre entstanden. Mit Hilfe eigener Methoden werden Abh ngigkeiten und Regelm igkeiten zwischen Datenbankeintr gen und Dokumenten gefunden. Anschlie end wird das gefundene Wissen in einer f r den Menschen verst ndlichen Form pr sentiert. In diesem Zusammenhang stellt ein von der SAP AG neu entwickeltes Tool eine L sungsm glichkeit f r das Materialstammdatenmanagement dar. Dazu wird in der vorliegenden Arbeit das Thema KDD unter ausgew hlten Aspekten analysiert. Das neuartige Tool soll in den KDD Proze integriert werden. Anschlie end werden die einzelnen Schritte des KDD Proze f r die Materialstammdaten diskutiert. Insgesamt wird ein Verfahren zur Wiederverwendung von Materialstammdaten mit Hilfe eines neuartigen Tool unter Verwendung von Methoden des KDD entworfen. Einleitung: Data Mining und Knowledge Discovery in Datenbanken (KDD) erhalten zunehmende Beachtung in der Forschung, in der Industrie und in den Medien. In den letzten Jahren wurden die F higkeiten, immense Mengen an Daten zu produzieren und zu sammeln enorm verst rkt. Die Anzahl und die Gr e der genutzten Datenbanken im Handel

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3838663926
• ISBN13: 9783838663920
• Release Date: January 2001
• Publisher: Diplom.de
• Length: 132 Pages
• Weight: 0.40 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 5.8" x 8.3"