Die weltweite Zunahme der lteren Bev lkerung stellt die Gesundheitssysteme vor gro e Herausforderungen, insbesondere bei der Behandlung von altersbedingten Krankheiten wie Alzheimer und Herz-Kreislauf-Erkrankungen . Dieses Buch untersucht das transformative Potenzial von sensorbasierten Systemen des Internets der Dinge (IoT) bei der Bew ltigung dieser Herausforderungen, indem es die Erkennung, berwachung und Behandlung von Gesundheitszust nden bei lteren Menschen in Echtzeit erm glicht . Die Studie beginnt mit einer Untersuchung des aktuellen Stands der Alzheimer-Krankheit und beleuchtet ihre Stadien, Symptome und diagnostischen Herausforderungen, wobei die Bedeutung der Fr herkennung f r die Verbesserung der Patientenergebnissehervorgehoben wird. Dar ber hinaus wird in diesem Buch die Rolle von Algorithmen des maschinellen Lernens (ML) bei der Echtzeitanalyse von Sensordaten bewertet, wobei die damit verbundenen technischen und ethischen Herausforderungen angesprochen und innovative L sungen zur Weiterentwicklung dieses Bereichs vorgeschlagen werden. In diesem Buch werden verschiedene Methoden und Rahmenwerke f r die IoT-basierte Gesundheitsversorgung systematisch bewertet und kritische Herausforderungen wie Datenschutzbedenken, Interoperabilit tsprobleme, ineffiziente Berechnungen und Einschr nkungen bei der Skalierbarkeit aufgezeigt .
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