Entwicklung eines Algorithmus für lineare Klassifikationsbäume [German]

By: Gehri, Jochen

Diplomarbeit aus dem Jahr 1996 im Fachbereich Informatik - K nstliche Intelligenz, Note: 1.5, Albert-Ludwigs-Universit t Freiburg (Institut f r Informatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Klassifikationsb ume sind schon seit den fr hen 70er Jahren Gegenstand wissenschaftlicher Forschung. Ihre Einfachheit in der Interpretation und ihre Schnelligkeit haben sie in den verschiedensten Gebieten bekannt gemacht. Mittlerweile existieren Beitr ge aus der Mustererkennung, den neuronalen Netzen, der Statistik und ganz besonders dem Maschinellen Lernen. In all diesen Bereichen werden sie mit Erfolg eingesetzt und es gibt Anwendungen zum Beispiel in der Medizin, Astronomie und Psychologie. Eine neue Methode zum Bau von Klassifikationsb umen sind Diskriminanzb ume. Sie verwenden eine lineare Diskriminanzanalyse, um die Splitts zu berechnen, was zu kleineren und genaueren B umen f hrt als bei konventionellen Methoden. Die Diskriminanzb ume wurden in einer Reihe von Experimenten mit anderen Methoden verglichen und zeigten in den meisten F llen eine bessere Leistung. Die Diskriminanzb ume sind ein vielversprechender neuer Ansatz zum Bau von Klassifikationsb umen. Sie sind kleiner, genauer, schneller und robuster gegen beranpassung als konventionelle Methoden.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3346913554
• ISBN13: 9783346913555
• Release Date: July 2023
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 138 Pages
• Weight: 0.42 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 5.8" x 8.3"