Entwicklung einer datenschutzfreundlichen Ausführungsumgebung für Smart-Home-Dienste [German]

By: Anonymous

Masterarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,0, Universit t Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: In einem Smart Home werden Alltagsgegenst nde miteinander vernetzt und mit Sensoren und Aktuatoren ausgestattet, um so die Lebensqualit t der Bewohner zu erh hen. Auf diese Weise werden jedoch auch viele private Daten erfasst, die, wenn sie miteinander kombiniert werden, ein Risiko f r die Privacy des Nutzers darstellen und zum Nachteil des Nutzers ein-gesetzt werden k nnen. Mit PATRON und der PMP gibt es bereits Systeme, die den Zugriff auf bestimmte Muster beschr nken, die Weitergabe der Sensordaten verhindern und die Verwendung der Aktuatoren begrenzen k nnen. Es existiert jedoch kein System f r das Smart-Home-Umfeld, das gleichzeitig Sensordaten verfremden oder blockieren, Muster in Sensordaten verschleiern und die Verwendung der Aktuatoren begrenzen kann. Deshalb stellt diese Arbeit das Privacy-System SPYaware vor, das PATRON mit der PMP kombiniert und in das Regelverarbeitungssystem MIALinx integriert. Dabei werden das Berechtigungsrichtlinienmodell der PMP und dessen Erweiterung ACCESSORS dazu genutzt, die Sensoren und Aktuatoren zu reglementieren. Mithilfe der Zugriffssteuerung von PATRON k nnen private Muster verschleiert werden, bevor sie das Regelverarbeitungssystem erreichen. Die Verteilung der Privacy-Einstellungen auf die einzelnen Ger te erfolgt analog zu dem Verteilungsmechanismus von AVARE. Um die Realisierung des Konzepts anhand eines realit tsnahen Anwendungsfalls aus dem Smart-Home-Umfeld zu demonstrieren, wird SPYaware prototypisch implementiert. Die anschlie ende Evaluation zeigt, dass SPYaware durch die Kombination von PATRON und der PMP die Privacy des Nutzers in diesem Anwendungsfall gew hrleisten kann. Die Evaluation zeigt allerdings auch, dass es nicht immer m glich ist, die Privacy des Nutzers voll-st ndig sicherzustellen, ohne die Servicequalit t der Anwendung zu beeintr chtigen.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3346793257
• ISBN13: 9783346793256
• Release Date: December 2022
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 132 Pages
• Weight: 0.40 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 5.8" x 8.3"