Entwicklung einer AI-App mittels Machine Learning zur Vorhersage von Immobilienwerten [German]

By Ralf Heidig

Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Hochschule Fresenius Idstein, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit besch?ftigt sich mit der vorliegenden Frage "Welche Ma nahmen sind notwendig bei der Entwicklung einer Al-App mittels Machine Learning f?r die Vorhersage von Immobilienwerten?". Dabei sollen Ma nahmen aufgezeigt werden, mit denen eine AI-App mithilfe von Machine Learning entwickelt werden kann. Dazu werden zun?chst grundlegende Begriffe n?her erl?utert. Danach werden die notwendigen Ma nahmen f?r die Entwicklung einer AI-App aufgezeigt und anschlie end in Bezug auf die gestellte Fragestellung beispielhaft umgesetzt. Die Arbeit wird mit einer Diskussion der Ergebnisse in und einem Fazit in abgeschlossen. Artificial Intelligence (AI) ist eine Spitzentechnologie und zugleich ein multidisziplin?rer Bereich der Forschung, der in den vergangenen Jahren wachsende Aufmerksamkeit auf sich gezogen hat. Mittels der Weiterentwicklungen im Machine Learnings (maschinelles Lernen) wurde eine Vielzahl an Durchbr?chen m?glich, wie maschinelle ?bersetzung, Sprachassistenten (z.B. Alexa, Siri, etc.) und automatisierte Untertitel in Videos. Diese Technologien sind in den letzten Jahren bereits allt?glich geworden und helfen dabei, das Leben bequemer und besser informiert zu gestalten. Mithilfe von Machine Learning (ML) lassen sich heute bereits kleinere AI-Applikation (engl. f?r Anwendung, Kurzform Apps) erstellen, mit denen Fragen zu den unterschiedlichsten Themen beantwortet werden k?nnen. Ein immer wieder relevantes Thema, die Prognose von Verkaufspreisen ist sowohl f?r Kunden interessant als auch f?r Unternehmen wie Banken, Versicherungen und Immobilienmakler.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3346552306
• ISBN13: 9783346552303
• Release Date: December 2021
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 32 Pages
• Weight: 0.12 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 5.8" x 8.3"