Dieses Buch behandelt die Rolle von K nstlicher Intelligenz (KI) im Kontext der fortlaufenden Digitalisierung und Automatisierung in Unternehmen, um Wertsch pfung zu optimieren, neue Gesch ftsmodelle zu entwickeln oder bestehende zu transformieren. Untersucht werden Voraussetzungen, Implementierung und Anwendung von KI in datenbasierten Gesch ftsmodellen und dabei sowohl Chancen als auch Risiken beleuchtet.
Der erste Buchabschnitt konzentriert sich auf die erforderlichen Bedingungen f r den erfolgreichen Einsatz von KI. Hierzu z hlen die Erfassung und Verarbeitung von Daten, der Aufbau einer robusten IT-Infrastruktur und die Personalschulung. Im zweiten Abschnitt wird die Implementierung von KI diskutiert. Besonderer Fokus liegt dabei auf dem Aufbau und Training von KI-Systemen und deren Integration in bestehende Gesch ftsprozesse. Verschiedene Ans tze der KI, wie Machine Learning und Deep Learning, werden erl utert und ihre Anwendungsm glichkeiten aufgezeigt. Der dritte Abschnitt widmet sich der praktischen Anwendung von KI in verschiedenen Branchen und Gesch ftsmodellen. So werden etwa Beispiele aus der Produktion, dem Handel und der Dienstleistungsbranche vorgestellt, um den Einsatz von KI zur Automatisierung von Prozessen, Optimierung von Entscheidungen und Verbesserung von Prognosen zu demonstrieren.
Insgesamt bietet das Buch eine umfassende Perspektive auf das Thema KI und liefert in 17 Kapiteln wertvolle Anregungen f r Unternehmen, um ihre Zukunftsf higkeit mit KI zu sichern und von den M glichkeiten zu profitieren. Die Beitr ge von f hrenden Expert: innen aus unterschiedlichen Disziplinen, mit verschiedenen theoretischen Ans tzen, methodischen Zug ngen und empirischen Befunden beleuchten und diskutieren das Thema sehr anschaulich.