THIN CLOUD REMOVAL USING HOMOMORPHIC FILTERING D nne Wolken sind undurchsichtig, und ein Foto des von d nnen Wolken bedeckten Bereichs enth lt die Komponenten der Troposph re (d nne Wolken) und die Bodenreflexion des Bildes. Die homomorphe Filterung (HF) zur Entfernung d nner Wolken ist eine beliebte Methode, da die Erde einfach durch den verrauschten Effekt verunreinigt wird, der normalerweise zuf llig auftritt. In dieser Forschungsarbeit wird versucht zu erkl ren, wie eine HF zur Entfernung d nner Wolken bei Satellitenbildern eingesetzt werden kann. Dies wird realisiert, indem die f r ein Bodenobjekt aufgenommenen Bilder als niederfrequente Komponenten betrachtet werden und dann versucht wird, die beste Hochpassfrequenz f r sie zu finden. In diesem Fall werden die optimalen Grenzfrequenzen in einem halbautomatischen Verfahren bestimmt, und die Optimalit t wird anhand der besten Einstellung zur Beseitigung der Auswirkungen d nner Wolken auf einer Bodenszene getestet. Die vorgeschlagene Methode wurde in der MATLAB-Umgebung implementiert und an verschiedenen Bildern von unterschiedlichen Orten getestet, um ihre G ltigkeit zu beweisen. Die Ergebnisse zeigen, dass die Entfernung d nner Wolken angemessen und praktikabel ist, und dass auffallend klare Fernerkundungsbilder erzielt werden.
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