Dans cet ouvrage, nous abordons bri vement les fondements th oriques des r seaux neuronaux, en commen ant par les principes de base du fonctionnement d'un neurone et sa similitude avec la partie biologique, en expliquant ses axones (entr es), les poids d'entr e, le biais, le corps du neurone, la fonction d'activation et la fonction de sortie de l'axone. Il d crit ensuite l'architecture d'un r seau neuronal multicouche, le processus d'apprentissage du r seau neuronal travers les fonctions de r tropropagation et de propagation vers l'avant. Enfin, le livre proc de l'entra nement d'un r seau neuronal partir de z ro, dans le but d'enseigner au lecteur, de mani re simple, la conception d'un r seau neuronal et les processus impliqu s dans son apprentissage. Ensuite, un probl me est d fini pour la d tection du mildiou dans les cultures de pommes de terre. Le contexte th orique d'un r seau convolutif et les d finitions relatives au mildiou de la pomme de terre sont pr sent s. Le lecteur est ensuite guid pas pas dans la cr ation d'un projet dans Jupyter-lab pour la d tection du mildiou de la pomme de terre.
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