EnergyBidSim: KI-gestützte Preisprognose für Day-Ahead-Märkte [German]

By Ankush Tandon and Pooja Jain

In diesem Buch werden fortschrittliche meta-heuristische Algorithmen und ein Multi-Agenten-System (MAS) f r intelligente Ausschreibungen auf dem restrukturierten Day-Ahead-Energiemarkt vorgestellt. Es werden verbesserte Versionen des Moth Flame Optimizer (OB-MFO), des Firefly Algorithmus (RFA) und eines hybriden WOA-SCA vorgeschlagen, die auf oppositionellem Lernen und adaptiven Techniken beruhen und in Benchmark-Tests berlegene Leistungen zeigen. Diese Algorithmen werden auf Marktgebotsszenarien unter Unsicherheit angewandt und anhand von Metriken wie Preisvolatilit t und Marktmacht bewertet. Au erdem wird ein geschichteter MAS-Rahmen eingef hrt, der eine dynamische Entscheidungsfindung mit unvollst ndigen Daten erm glicht. Die Ergebnisse auf Testsystemen, einschlie lich IEEE-14-Bus, zeigen eine verbesserte Genauigkeit und Effizienz im Vergleich zu herk mmlichen Methoden.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6209038832
• ISBN13: 9786209038839
• Release Date: November 2025
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 304 Pages
• Weight: 0.90 lbs.
• Dimensions: 0.7" x 6.0" x 9.0"