Diese Studie konzentriert sich auf die Verbesserung der Energieeffizienz und des Netzwerkdurchsatzes in Narrowband IoT (NB-IoT) und Narrowband Cognitive Radio IoT (NB-CR-IoT) Netzwerken. Es wird eine Drei-Sprung-Zuweisung unter Verwendung eines Doppelauktionsmodells vorgeschlagen, um die Batterielebensdauer von NB-IoT-Nutzern am Zellenrand (CENUs) zu verl ngern, unterst tzt durch den EENU-MWM-Algorithmus f r eine effiziente Nutzeranpassung. Mit der zunehmenden Nutzung von IoT-Ger ten entstehen Herausforderungen wie die berlastung des Spektrums und die begrenzte Hardware f r die kontinuierliche Erfassung. Deshalb werden in NB-CR-IoT- und NB-CR-IoMT-Netzwerken optimale Erfassungsparameter und Relaisknoten eingef hrt, um den Durchsatz zu verbessern und die bertragungsleistung zu reduzieren. Im Gesundheitswesen erfordert die Echtzeit-Patienten berwachung mit IoT-Ger ten eine effiziente Frequenznutzung und Energiegewinnung. Ein gruppierungsbasierter Entwurf erm glicht die Energiegewinnung auf der Grundlage der N he zu Zugangspunkten und verbessert die Leistung in Netzwerken wie Wireless Body Area Networks. Die Ger te bertragen Daten, wenn das Spektrum nicht von prim ren Nutzern belegt ist, wodurch die Energienutzung und die Lebensdauer maximiert und gleichzeitig St rungen minimiert werden. Dieser umfassende Ansatz gew hrleistet eine nachhaltige und skalierbare IoT-Kommunikation in verschiedenen Bereichen.
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