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Paperback Empirische Methodenlehre - Quantitative Untersuchung [German] Book

ISBN: 365631280X

ISBN13: 9783656312802

Empirische Methodenlehre - Quantitative Untersuchung [German]

Studienarbeit aus dem Jahr 2012 im Fachbereich Statistik, Note: 1,7, Fachhochschule Vorarlberg GmbH, Sprache: Deutsch, Abstract: Der gesteigerte Wettbewerb in der Automobilindustrie f hrt zur konsequenten Einf hrung von schlanken Ans tzen zur Unternehmensf hrung. Die Vorreiter im Lean-Management sind Toyota mit ihrem Toyota Production System welches inzwischen von allen Automobilherstellern in modifizierter Art und Weise umge-setzt wird. Die Philosophie bei der schlanken Produktion ist der Blick auf das Aufsp ren und Vermeiden von Verschwendung in der gesamten Wertsch p-fungskette. Der Begriff Schlanke Produktion wurde Anfang der 90er durch das MIT-Institut gepr gt. Diese gebrauchten in ihrer Studie "The Mashine that changed the World" diesen Ausdruck um den Unterschied zur "gepufferten" Produktion auf-zuzeigen. Die klassische Massenfertigung verwendet die gepufferten Lagerbe-st nde aus mehreren Gr nden. Ursachen f r die Bildung von Best nden sind das Streben nach Produktionsgl ttung, Bildung von L ger zur Engpassvermei-dung und das Streben einer m glichst hohen Kapazit tsauslastung (Vgl. Be-cker 2006, S. 262 ff). Einer der wichtigsten Ans tze des Lean-Managements ist die JIT -Fertigung welche hilft, den Lagerbestand sp rbar zu reduzieren. Hier-bei wird im Pull-System produziert, sprich nur dann wenn es der Kunde ben tigt und auch nur die ben tigte Menge. Das Hauptproblem in der Produktion ist die Anlagenverf gbarkeit die bei einem ungeplanten Stillstand zum Erliegen der Wertsch pfungskette f hrt (Vgl. Hartmann 2007, S. 22). Eine erfolgreiche Her-angehensweise ist der Ansatz des Total Productive Maintenance Managements (TPM) welches darauf zielt eine m glichst hohe Verf gbarkeit der Maschinen zu gew hrleisten. TPM ist hier das richtige Konzept welches die F higkeiten und das Wissen der Mitarbeiter und Teams am Ort des Geschehens nutzt. Die War-tung und Reinigung der Maschinen bildet hierbei die Basis f r das fr hzeitige Erkennen und Beheben von St rungen und anbah

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