Das Vorhandensein von Ausrei ern in einem Datensatz kann unvermeidlich sein, da sie in einer Population nat?rlich vorkommen k?nnen. Es wurden verschiedene Teststatistiken entwickelt, diese sind parametrisch (Student t-Test, z-Test, gepaarter t-Test), nicht parametrisch: Distribution Sign Test (DST), Asymptotischer Vorzeichentest (AST)Distribution, Wilcoxon Sign Rank Test (DWST) und Asymptotischer Wilcoxon Sign Rank Test (AWST), t-Test zur Rangtransformation, der die L?cke zwischen dem parametrischen und dem nichtparametrischen (Rt-Test) ?berbr?ckt, und die getrimmte t-Test-Statistik (Tt-Test). Die in diesem Buch durchgef?hrte Forschung untersucht daher die Auswirkung von Ausrei ern auf die Statistik der Inferenz-Tests f?r eine Stichprobe und gepaarte Stichproben, um die empfindlichsten und robustesten zu bestimmen. Bei jeder Stichprobengr? e wurden 10 % und 20 % der erzeugten Daten mit einundzwanzig (21) Ausrei ern verschiedener Gr? enordnung (-10, -9, ..., 9, 10) aufgerufen. Wenn es keine Ausrei er in den Datens?tzen gab, wurde die Typ-1-Fehlerrate der Statistik bestimmt, w?hrend bei Ausrei ern die Leistungsrate bestimmt wurde, um deren Sensitivit?t und Robustheit zu bewerten.
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