Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Computerlinguistik, Note: 2,0, Universit?t Trier, Veranstaltung: Programmieren 1: Textprozessieren, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit verfolgt das Ziel mittels eines Python-Skriptes herauszuarbeiten, welche emotionalisierenden, sprachlichen Strategien in Artikeln der ZEIT ONLINE vorhanden sind. Angewendet wurde das Skript auf ein Untersuchungskorpus, das aus 20 Artikeln der ZEIT ONLINE aus dem Jahr 2020 besteht. Bevor die Analysekriterien erl?utert werden, sind die Termini Emotion und Emotionalisierungen zu definieren. F?r den Terminus Emotion existiert keine allgemeing?ltige Definition. Zentral f?r die vorliegende Arbeit ist die Definition der Emotionen als Gef?hlsbewegungen, die im Kontrast zu Gef?hlszust?nden, auch Stimmungen genannt, nur kurz andauern. Realisiert werden Emotionen laut Schwarz-Friesel durch nonverbale Ausdr?cke als Mimik und Gestik, k?rperliche Zust?nde und verbale Repr?sentationsformen. In Bezug auf die f?r diese Arbeit relevante 'verbale Repr?sentationsform' wird unter Emotionalisierung "der Prozess des Nachempfindens von Gef?hlen verstanden, der bei der Lekt?re in Gang gesetzt wird." Emotionalisierungen spielen sich dabei immer auf Rezipientenebene ab, d.h. die in die Texte eingebauten Emotionen sollen beim Leser eigene Emotionen hervorrufen. Emotionen lassen sich auf Wort-, Satz- und Textebene ausdr?cken. In dieser Ausarbeitung wurden zwei Analysekriterien auf Wortebene untersucht: Diminutive und Superlative. Des Weiteren wurden vier Analysekriterien auf Satzebene analysiert: die durchschnittliche Satzl?nge, der Anteil an Ausrufe-, Aufforderungs- und Frages?tzen sowie der Einsatz von Doppelpunkten und Gedankenstrichen.
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