Elektrokardiographie-Signalanalyse mit neuronalen Netzen auf FPGA [German]

By Amal Zaki, Magdy El-Moursy, Mohamed G Egila

Die Analyse von Elektrokardiographiesignalen (EKG) wird als eine der Kernkomponenten eines jeden integrierten medizinischen Versorgungssystems angesehen. Die EKG-Diagnose ist eines der wertvollsten Diagnosewerkzeuge. In diesem Buch wird ein Designvorschlag f r ein integriertes EKG-Diagnosesystem vorgestellt. Dieses System verwendet digitale Systemverarbeitungstechniken zur Analyse von EKG-Signalen. Bei dieser Methode wird eine Hochpass-Least-Square-Linear-Phase-FIR-Filtertechnik (Finite Impulse Response) eingesetzt, um das in das EKG-Eingangssignal eingebettete Grundlinien-Wanderrauschen aus dem System zu entfernen oder das Rauschen so weit wie m glich zu reduzieren. Die diskrete Wavelet-Transformation (DWT) wurde als Methode zur Merkmalsextraktion verwendet, um den reduzierten Merkmalssatz aus dem EKG-Eingangssignal zu extrahieren. Das Design verwendet ein neuronales Netzwerk als Klassifikator, um zu bestimmen, ob das EKG-Eingangssignal ein normales oder abnormales EKG-Signal darstellt. Das gesamte System ist auf einem FPGA-Board (Field Programming Gate Array) implementiert. Es wurden die notwendigen Simulationen f r das implementierte System durchgef hrt, die zeigen, dass das implementierte System eine gute Genauigkeit im Vergleich zu anderen Entw rfen hat, wobei eine Gesamtgenauigkeit von 97,8 % erreicht wird und eine Reduzierung der Ressourcen bei der FPGA-Implementierung erzielt wird.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6207415493
• ISBN13: 9786207415496
• Release Date: April 2024
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 104 Pages
• Weight: 0.36 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"