Diplomarbeit aus dem Jahr 1999 im Fachbereich BWL - Offline-Marketing und Online-Marketing, Note: 1,0, Universit?t Karlsruhe (TH) (Institut f?r Entscheidungstheorie und Unternehmensf?hrung), Sprache: Deutsch, Abstract: Gezielte CRM Strategien zur Bestandskundenaussch?pfung, Loyalisierung sowie Neukundengewinning im Marketing bedienen sich heutzutage etablierten Methoden des Data Mining bzw Knowledge Discovery in Databases. Der Autor beschreibt anhand von praktischen Beispielen der Banken- sowie Versicherungsbranche die M?glichkeiten und Einsatzszenarien. Anschaulich werden die St?rken sowie Limitationen von Verfahren beschrieben. Es wird mit dem Irrglauben aufger?umt, man brauche einfach nur Datenmengen automatisch durch Analysemethoden durchlaufen zu lassen. Notwendige Vor?berlegungen betreffen die Formulierung des Business Problems sowie die ad?quate Aufbereitung der Daten. Es wird zudem das breite Spektrum der unterschiedlichen Methodenans?tze zu gerichteten bzw ungerichteten Verfahren vorgestellt und die Algorithmen erl?utert. Eine ausgewogene Mischung aus konzeptionellen Betrachtungen mit praktischem Bezug geben dem Leser einen breiten ?berblick mit genug Detailwissen.
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