Einsatz von Predictive Analytics im Controlling. Grundlagen und Definitionen [German]

By: Beqiri, Leart

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 2,0, Fachhochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel dieser Arbeit ist, die Einsatzm glichkeiten der Predictive Analytics im Controlling, insbesondere im Forecast offenzulegen und zu analysieren, welche Auswirkungen die Anwendung dessen mit sich f hrt. Diesbez glich werden zun chst theoretische Grundlagen f r das Controlling und die pr diktiven Analytics erl utert. Daraufhin werden Nutzungspotenziale der Predictive Analytics im Controlling analysiert und anhand eines Praxisbeispiels beleuchtet. Dabei werden Herausforderungen untersucht und dazugeh rige L sungsans tze identifiziert. Die Arbeit schlie t mit einem Fazit und einem Ausblick der zuk nftigen M glichkeiten von Predictive Analytics ab. Durch eine steigende und qualitativ verbesserte Datenmenge und verschiedener statistischer Analyticsmethoden in etwa durch Predictive Analytics besteht zuk nftig eine Chance zur Modernisierung des Forecast- und Planungsprozesses. Predictive Analytics zielen aufbauend auf Machine Learning und Data Mining Techniken darauf ab, automatisiert Muster aus der Vergangenheit zu erkennen, um so zuk nftige Ereignisse ableiten zu k nnen. Obwohl die Potenziale von Predictive Analytics in der Theorie bereits ausf hrlich analysiert werden, findet dieser Bereich aktuell noch vergleichsweise wenig Anwendung in der Unternehmenspraxis.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3346868710
• ISBN13: 9783346868718
• Release Date: April 2023
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 34 Pages
• Weight: 0.13 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 5.8" x 8.3"