Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Analyse des Photovoltaik-Potenzials von Städten. Eine prototypbasierte Untersuchung [German]

By Kevin Widholm

Masterarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - K?nstliche Intelligenz, Note: 1,7, Universit?t Hohenheim, Sprache: Deutsch, Abstract: Bei der F?rderung von erneuerbaren Energien spielt der Ausbau von st?dtischen Photovoltaik-Anlagen eine bedeutsame Rolle. Denn PV-Anlagen auf D?chern gelten als eine hervorragende Quelle f?r nachhaltige Energie. In dieser Hinsicht ist die Absch?tzung des PV-Potenzials einer Stadt von Vorteil. Die aktuellen Methoden hierf?r arbeiten auf der Basis von Laserscandaten, die veraltet und nur an vereinzelten Standorten verf?gbar sind. Diese Arbeit zielt darauf ab, das photovoltaische Potenzial einer Stadt mit Hilfe K?nstlicher Intelligenz automatisch zu ermitteln. Verschiedene datengetriebene Deep Learning- und Semantische Segmentierungsverfahren analysieren hierzu frei verf?gbare Fernerkundungsbilder. Dazu werden verschiedene Deep Learning Ans?tze f?r die Analyse von D?chern kombiniert und am Anwendungsfall der Stadt Echterdingen evaluiert. Die Prototypentwicklung stellt einen innovativen Ansatz dar, der mit Hilfe der Fernerkundungsbilder das PV-Potenzial und den Ist-Zustand eines Daches/einer Stadt bewertet. Die Vorhersagen werden in einem Vergleich mit Laserscan-Messungen validiert und bewertet. Die Auswertungen zeigen, dass der Prototyp aussagekr?ftige Ergebnisse f?r die Analyse des PV-Potenzials liefert und einen Mehrwert im Vergleich zu Laserscan-Messungen bietet. Die Masterarbeit zeigt auch, dass der Prototyp weitreichende M?glichkeiten f?r den Einsatz im Unternehmen bietet und zu einer nachhaltigen L?sung f?hren kann.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3346519643
• ISBN13: 9783346519641
• Release Date: November 2021
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 114 Pages
• Weight: 0.35 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 5.8" x 8.3"