Dieses Buch k nnte interessant f r Sie sein, falls Sie ber eine solide mathematische Ausbildung verf gen und nun Anwendungsprobleme mit Hilfe von Optimierungsmodellen l sen m chten, ohne sich zuvor jahrelang mit der zugeh rigen Theorie zu besch ftigen. Ein lineares gemischt-ganzzahliges Optimierungsproblem kann heute etwa 500 Milliarden Mal schneller gel st werden als zu Beginn der 90er Jahre und l sst sich in leicht zu erlernenden Programmiersprachen wie Python formulieren. Da Sie Optimierungsalgorithmen f r Real-World-Anwendungen in der Regel nicht selbst schreiben werden, lassen wir diesen Aspekt au en vor und wenden uns stattdessen der wundersch nen Welt der Modellierung zu. Sie lernen, echte Anwendungen in der Sprache der Mathematik zu beschreiben und implementieren alle vorgestellten Modelle in Python, um sie anschlie end von bereits existierenden Solvern l sen lassen. Dieses anwendungsnahe Vorgehen soll Sie bef higen, selbst Optimierungsprobleme in der Praxis zu l sen.
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