Das Buch ist in 14 Kapitel gegliedert, die sich auf wichtige thematische Einheiten verteilen. Es beginnt mit den Grundlagen der KI, wobei zwischen KI, maschinellem Lernen und Deep Learning unterschieden wird und die komplement re Beziehung zwischen menschlicher und k nstlicher Intelligenz untersucht wird. Anschlie end werden KI-Kerntechnologien vorgestellt und Konzepte wie berwachtes Lernen, NLP und Computer Vision anhand von realen Anwendungsf llen aus der Wirtschaft erl utert.Ein gro er Teil des Buches ist der KI im Gesch ftsbetrieb gewidmet, wobei Anwendungen im Marketing (Personalisierung), im Finanzwesen (Betrugserkennung, algorithmischer Handel), in der Lieferkette (pr diktive Analysen, Routenoptimierung) und im Personalwesen (Rekrutierungs-Bots, Stimmungsanalyse) vorgestellt werden. Der Text befasst sich auch mit der strategischen Implementierung und gibt den Lesern Hinweise zu datengesteuerter F hrung und Risikomanagement, gefolgt von einer entscheidenden Untersuchung von Ethik und Zukunftstrends, einschlie lich Befangenheit, Datenschutz und Vorschriften wie der GDPR und dem EU AI Act.
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