Eine Leistungsvergleichsstudie zur Vorhersage von Waldbränden [German]

By Dr. Balamurugan R.

Waldbr?nde sind unkontrollierte und nicht vorgeschriebene Verbrennungen der nat?rlichen Vegetation, die eine gro e Gefahr f?r die Umwelt darstellen. Da es sich um ein nat?rliches Ph?nomen handelt, ist es f?r den Menschen unm?glich, es zu verhindern. Es besteht ein Bedarf an fr?hzeitiger Vorhersage, schneller Erkennung und sofortigem Handeln, um solche Ph?nomene zum Schutz des ?kosystems zu kontrollieren. In diesem Buch wird ein Vorhersagemodell abgeleitet, das in der Lage ist, Waldbr?nde mit Hilfe von Soft-Computing und maschinellen Lerntechniken vorherzusagen. Der Datensatz besteht aus 517 Datens?tzen von Zeitreihen f?r den Naturpark Montesinho in Portugal. Um einige der kritischen Muster zu finden und die Brandregionen zu segmentieren (unter Verwendung von Clustern), werden PCA und Clustermethoden mittels K-means auf den Datensatz angewendet. F?nf Soft-Computing-Techniken, n?mlich MPNN, PNN, KNN, RBF und SVM, werden gleichzeitig angewendet. F?r die Ausf?hrung der Algorithmen werden Python-Bibliotheken wie Scikit-learn, Pandas, Matplotlib und Seaborn verwendet. Schlie lich wird jede Soft-Computing-Technik anhand von Bewertungsparametern wie MSE, RMSE, MAE, RAE und IG bewertet und das geeignete Modell mit den besten Werten ermittelt.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6205828944
• ISBN13: 9786205828946
• Release Date: March 2023
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 52 Pages
• Weight: 0.20 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"