Eine Überprüfung von - Smart Attendance Monitoring System Using Raspberry Pi [German]

By Joseph Chandu Kanta, Ramakrishna Kasukurthi, Siva Niteesh Katta

Unser Projekt veranschaulicht die Bedeutung der Automatisierung in der heutigen Welt anhand des Konzepts der Gesichtserkennung. Wie wir alle wissen, spielt das Gesicht einer Person eine wichtige Rolle bei der Feststellung ihrer Identit t. Dieses Projekt besteht aus OpenCV-Algorithmusmodulen, die in Python laufen. Angesichts der bevorstehenden Fortschritte bei Hardware und Technologie gibt dieses Projekt den Menschen auch Hoffnung auf mehr Improvisation und neues Denken. Das Modell hat eine Genauigkeitsrate von 99,38 % und bietet ein einfaches Befehlszeilenprogramm f r die Gesichtserkennung. Dieses Tool ist generischen Algorithmen berlegen, da es nur ein einziges Bild ben tigt und keine Graustufenumwandlung erforderlich ist. F r die Algorithmen Haar-Kaskade, LBPH und Eigenface sind Tausende von Proben erforderlich, um den Abstand zwischen Punkten und Pixeln in einem Bild zu bestimmen. Die in den Raspberry Pi eingebaute E-Mail-Funktionalit t wird genutzt, um das IOT zu nutzen. Wir werden dabei durch das SMT-Protokoll unterst tzt. F r die Zukunft ist geplant, die Genauigkeit und Geschwindigkeit des Modells zu erh hen.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6206065316
• ISBN13: 9786206065319
• Release Date: June 2023
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 80 Pages
• Weight: 0.28 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"