Die Zuckerkrankheit (Diabetes mellitus) gilt als eine der wichtigsten Krankheiten, die eine gro e Zahl von Menschen betrifft und sich weltweit in rasantem Tempo ausbreitet. Die Gr nde f r Diabetes sind vielf ltig und liegen unter anderem in der Ern hrung und dem Mangel an k rperlicher Bet tigung. Eines der kompliziertesten und wichtigsten physiologischen Kontrollsysteme des Menschen ist das Glukose-Insulin-Regulationssystem. Die biologischen Hormonwirkungen, die die Glukosehom ostase im menschlichen K rper bewirken, um den Glukose-Insulin-Spiegel auf normale Werte zu regulieren, werden in diesen Modellen als Parameter ber cksichtigt. Es ist sehr wichtig, einen Einblick in diese Art von komplexer Situation zu bekommen. Aufgrund von moralischen Fragen, physiologischen Einschr nkungen und hohen Kosten f r Experimente am Menschen ist die mathematische Modellierung ein bekannter Ansatz, um auf sichere und praktische Weise zuverl ssige Daten f r Krankheiten zu erhalten. In dieser Arbeit wurden neue mathematische Modelle des Glukose-Insulin-Regulationssystems mit Hilfe von Differentialgleichungen und statistischen Techniken vorgeschlagen, wobei reale Parameter wie biologische hormonelle Wirkungen usw. ber cksichtigt wurden.
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