Die mathematische Modellierung ist der wichtigste Aspekt bei der Modellierung effektiver und effizienter K nstlicher Intelligenz in all ihren Auspr gungen wie Weak-AI, Strong-AI, Super-AI, Ultra-AI, Humanoid, Bionic Brain, Cyborg, Generative-A, Machine Learning, Machine Vision, Image Processing, Natural Language Processing, Deep Learning, ANN, GP, GA und so weiter. Neben der mathematischen Modellierung ist auch die Frage wichtig, wohin das Mapping passt. F r einige Logiken, bei denen mathematische Modelle nicht in der Lage sind, die Genauigkeit zu verstehen, ist die theoretische Modellierung und das Mapping ebenfalls sehr n tzlich. Daher habe ich in meinem Buch "Einblick in das bionische Gehirn f r die humanoide Robotik" beide Konzepte gleicherma en verwendet, wo immer sie n tzlich sind. Mathematische Modellierung und Mapping und theoretische Modellierung und Mapping, um das "bionische Gehirn" f r Super Artificial Intelligence Designs mit ANN, GP, GA und verschiedenen theoretischen Modellen zu entwickeln. Ich verspreche allen Lesern, Studenten und Forschern, dass dieses Buch sehr n tzlich ist und leicht verst ndliche Konzepte f r die mathematische und theoretische Modellierung und Kartierung des bionischen Gehirns f r die Entwicklung und Anwendung von humanoiden Robotern enth lt und alle wesentlichen Aspekte der Analyse, des Designs und der Entwicklung abdeckt.
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