Clustering-Verfahren zielen darauf ab, homogene Partitionen von Objekten zu erhalten und gleichzeitig die Heterogenit t zwischen diesen Partitionen zu f rdern. Jeder Clustering-Ansatz, wie hierarchische, partitionierende und neuronale Verfahren, hat letztendlich seine Vorteile und Grenzen. Wir konzentrieren uns auf neuronale Methoden, da sie die Grenzen der hierarchischen und partitionierenden Methoden berwinden und die am besten geeigneten Clustering-Ans tze f r gro e Datenmengen sind. In dieser Arbeit schlagen wir einen Multi-SOM-Algorithmus vor, der ein anderes Bewertungskriterium verwendet. Daher ist eine berpr fung der in der Literatur vorgeschlagenen Bewertungsma st be erforderlich. Dennoch hat die Multi-SOM-Methode trotz ihrer St rke und Effizienz bei der Abgrenzung von Clustern auch eine Grenze bei der Stoppbedingung.
ThriftBooks sells millions of used books at the lowest everyday prices. We personally assess every book's quality and offer rare, out-of-print treasures. We deliver the joy of reading in recyclable packaging with free standard shipping on US orders over $20. ThriftBooks.com. Read more. Spend less.