Ein System zur Vorhersage und Analyse von Krebserkrankungen mit DL Algo [German]

By Prathamesh Birajdar, Tukaram Chavan, Somnath Thigale

Die genaue Vorhersage und Analyse von Krebserkrankungen spielt eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Patientenergebnisse und der Behandlungsplanung. In dieser Dissertation wird das Modell f r die Vorhersage und Analyse von Krebs mithilfe von Deep-Learning-Algorithmen, insbesondere k nstlichen neuronalen Netzen (ANN) und Convolutional Neural Networks (CNN), unter Verwendung von PET/CT-Bildern entwickelt. Das System zielt darauf ab, die Genauigkeit und Effizienz der Krebsdiagnose zu verbessern und wertvolle Erkenntnisse f r Behandlungsentscheidungen zu liefern. Das System nutzt die Leistungsf higkeit von Deep-Learning-Modellen, von denen bekannt ist, dass sie wertvolle Informationen ber den Krebsstoffwechsel und anatomische Strukturen liefern. Durch das Training von CNN-Modellen auf einem gro en Datensatz kommentierter PET/CT-Bilder kann das System lernen, Muster und Merkmale zu erkennen, die auf Krebsregionen hinweisen. Um die Genauigkeit des Systems zu bewerten, werden Leistungskennzahlen wie Intersection over Union (IoU) und F-measure verwendet. IoU misst die berlappung zwischen den vorhergesagten Krebsregionen und den Grundannotationen, w hrend F-measure das Gleichgewicht zwischen Pr zision und Recall der Vorhersagen bewertet. Diese Metriken liefern quantitative Ma e f r die Leistung des Systems.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6203598038
• ISBN13: 9786203598032
• Release Date: February 2025
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 52 Pages
• Weight: 0.18 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"