Ein parametrisierter Ansatz zur Bekämpfung von Spammern, die Bewertungen abgeben [German]

By Jaiteg Singh and Tanya Gera

Heutzutage bieten E-Commerce-Websites eine Vielzahl von Plattformen f r Benutzer, auf denen sie ihre Ansichten und Meinungen u ern und ihre Bewertungen zu den Produkten im Internet ver ffentlichen k nnen. Diese von Benutzern bereitgestellten Inhalte stehen anderen Kunden und Herstellern als wertvolle Informationsquelle zur Verf gung. Diese Bewertungen sind zwar eine wichtige Informationsquelle, aber die Qualit tskontrolle dieser benutzergenerierten Daten ist nicht gew hrleistet. Da die Beliebtheit von E-Commerce-Websites immens zunimmt, verschlechtert sich die Qualit t der Bewertungen von Tag zu Tag, was sich auf die Kaufentscheidungen der Kunden auswirkt. Spammer k nnen entweder positive Kommentare posten, um ein Produkt/eine Marke zu bewerben, oder negative Kommentare, um ein Produkt/eine Marke herabzusetzen. Leider verdienen viele Organisationen mit solchen Aktivit ten Geld. Spammer werden von solchen Organisationen auch f r das Schreiben gef lschter Bewertungen f r die Zielprodukte im Internet bezahlt. Bei dieser Arbeit verfolgen wir einen anderen Ansatz, um verd chtige Bewertungen, verd chtige Bewerter und verd chtige Bewertergruppen unter Ber cksichtigung geografischer Statistiken und Netzwerkparameter zu erkennen.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6208252490
• ISBN13: 9786208252496
• Release Date: October 2024
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 60 Pages
• Weight: 0.22 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"