In diesem technologisch fortgeschrittenen und digitalisierten Zeitalter sehen sich viele Organisationen mit dem Problem der Datenexplosion konfrontiert, und auch die Gr e der Datenbank w chst exponentiell. Im heutigen elektronischen Zeitalter gibt es so viele M glichkeiten, Daten zu generieren, wie z. B. soziale Netzwerke, Finanztransaktionen, Krankenh user, Unternehmen, Webdienste usw. Die gesammelten Daten sind sowohl struktureller als auch unstrukturierter Art. Die Speicherung dieser Daten ist ebenfalls wichtig, aber die Verarbeitung der Informationen und die Analyse der Informationen spielen eine gro e Rolle. Die Extraktion aussagekr ftiger Daten aus den unstrukturierten Daten ist eine gro e Aufgabe. Die Data-Mining-Techniken k nnen als eine Abfolge von Schritten zur Suche nach Mustern oder zur Ermittlung von Korrelationen zwischen einer gro en Anzahl von Feldern in einer riesigen relationalen Datenbank betrachtet werden. Die j ngsten Verbesserungen im Bereich des Data Mining und des maschinellen Lernens haben die Forschung im biomedizinischen Bereich vorangetrieben, um den Zustand der allgemeinen Gesundheitsversorgung zu verbessern.
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