In diesem Buch werden die Regelungsstrategie und die Analyse des station?ren Modells eines netzgekoppelten Wind-Photovoltaik (PV)-Hybridstromsystems vorgestellt. Das System besteht aus PV-Leistung, Windleistung und einem intelligenten Leistungsregler. PV-Erzeugungssysteme mit nichtlinearen Eigenschaften wurden einer Analyse ihrer Leistung unter Verwendung der Methode des Allgemeinen Neuronalen Regressionsnetzwerks (GRNN) unterzogen. Zur Bestimmung der Turbinendrehzahl zur Maximierung der Windenergiegewinnung wurde ein RBFNSM-Verfahren (Radial Basis Function Network-Sliding Mode) entwickelt, das sich gut f?r das Online-Training eignet. Der intelligente Regler besteht aus einem GRNN f?r die MPPT-Regelung (Maximum Power Point Tracking) und einem RBFNSM f?r eine schnelle und stabile Leistungsregelung. Das PV-System verwendet GRNN, und der Neigungswinkel der Windturbine wird durch RBFNSM geregelt. Das Ausgangssignal wird zur Ansteuerung der Aufw?rtswandler verwendet, um das MPPT zu erreichen. Die Ergebnisse der Simulation best?tigen, dass das vorgeschlagene hybride Stromerzeugungssystem einen hohen Wirkungsgrad erzielen kann, wenn MPPT verwendet wird.
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