Ein effizienter fortschrittlicher SQL-zu-MapReduce-Übersetzer zur Verbesserung von Big Data [German]

By Fawzya Ramadan

MapReduce hat sich zu einem effektiven Framework f r die Verarbeitung und Analyse gro er Datenmengen in gro en Systemen entwickelt. Andererseits ist SQL Query notwendig, um einen effizienten und flexiblen SQL- bersetzer f r das MapReduce-Framework zu erstellen. Der Bedarf an einem optimierten SQL- bersetzer, der komplexe Abfragen verarbeiten kann, ist sehr gro , da dies die Leistung der Datenanalyse bei wachsenden BigBig Data DataData steigern kann. Hive unterst tzt Abfragen, die als HiveQL bezeichnet werden. HiveQL bietet die gleichen Funktionen wie SQL, ist jedoch f r komplexe SQL-Abfragen immer noch schwierig zu handhaben. Folglich f hrt die manuelle bersetzung von HiveQL oft zu einer schlechten Leistung. Au erdem hat sich Flink zu einem effektiven Framework f r die Big-Data-Analyse in gro en Clustersystemen entwickelt. Andererseits unterst tzt FLink keine Abfragesprache. Daher ist die Entwicklung und Implementierung eines SQL-zu-Flink- bersetzers erforderlich, um SQL-Abfragen ber FLink auszuf hren. Die Arbeit in diesem Buch ber cksichtigt diese Einschr nkungen von SQL- bersetzern und schl gt zwei Beitr ge vor, die als SQL-zu-MapReduce- bersetzer zur Verbesserung der Big-Data-Analyse betrachtet werden k nnen.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6208939925
• ISBN13: 9786208939922
• Release Date: June 2025
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 84 Pages
• Weight: 0.27 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"