ECHTZEIT-INTELLIGENTES TURM-TRACKING-SYSTEM UNTER VERWENDUNG LEICHTGEWICHTIGER CNNs [German]

By RAMESH RUDRAPATI and Ajendra Kumar Rathod

Die vorliegende Arbeit untersucht das Design, die Entwicklung und die Bewertung eines intelligenten Echtzeit-Turm-Tracking-Systems, das leichtgewichtige Deep-Learning-Modelle f r die automatisierte Verteidigungs berwachung einsetzt. Es wird erl utert, wie moderne Kampfumgebungen schnellere und pr zisere Bedrohungserkennungssysteme erfordern, die mit minimalem menschlichem Eingriff arbeiten k nnen. Die Arbeit konzentriert sich auf die Anwendung effizienter Computer-Vision-Techniken, insbesondere YOLO-basierter faltender neuronaler Netze (CNNs), um mehrere Ziele wie Drohnen, Fahrzeuge und Personal in dynamischen Szenen zu erkennen und zu verfolgen. Besonderes Augenmerk liegt auf dem Einsatz dieser Modelle auf stromsparenden Edge-Plattformen, wobei Herausforderungen in Bezug auf Latenz, Rechenkapazit ten und Zuverl ssigkeit adressiert werden. Das Buch er rtert auch die Erstellung und Nutzung synthetischer Simulationsumgebungen zum Trainieren und Validieren von Modellen, wenn reale milit rische Daten begrenzt sind. Durch experimentelle Analysen und Leistungsbewertungen wird demonstriert, wie Modelloptimierung, Datenaustausch und Aufl sungsskalierung die Erkennungsgenauigkeit verbessern und gleichzeitig den Echtzeitbetrieb aufrechterhalten. Insgesamt bietet die vorgeschlagene Arbeit einen praktischen und technischen Leitfaden f r den Aufbau KI-gesteuerter berwachungssysteme.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6209659942
• ISBN13: 9786209659942
• Release Date: February 2026
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 72 Pages
• Weight: 0.24 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"