Echtzeit-Frühwarnung im städtischen Maßstab mit Hilfe von Structural Health Monitoring [German]

Bys: Touati, Farid, Tariq, Hasan, Crescini, Damiano

Das Buch befasst sich mit der Echtzeit-Infrastruktur?berwachung und -sicherheit unter Verwendung von Vibrations- und Neigungssensoren im st?dtischen Ma stab, die in das Internet der Dinge integriert sind, und enth?lt im Kern Algorithmen des maschinellen Lernens zur Ereigniserkennung und Entscheidungsfindung.Diese Arbeit konzentrierte sich auf die umfassende Studie, das Design, die Herstellung, das Testen, die Kalibrierung und den Einsatz von industrietauglichen Sensorknoten mit extrem hochaufl?sender Sensorik, um vertrauensw?rdige Warnungen vor dem ?berschreiten zul?ssiger Standortgrenzen zu gew?hrleisten und ein Eingreifen zu fordern. Die wichtigsten Anforderungen bei der Katastrophen?berwachung bestehen in einem flexiblen Einsatz, der Skalierbarkeit des Systems und dem schnellen Abruf von Daten, um gef?hrliche Bereiche (oder eventuelle Einst?rze) schnell zu lokalisieren.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 620575505X
• ISBN13: 9786205755051
• Release Date: February 2023
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 88 Pages
• Weight: 0.31 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"