Cloud Computing erm glicht es Gesch ftskunden, ihre Ressourcennutzung je nach Bedarf zu erh hen oder zu verringern. Viele der angepriesenen Vorteile des Cloud-Modells beruhen auf der Multiplexierung von Ressourcen durch Virtualisierungstechnologie. In diesem Beitrag stellen wir ein System vor, das die Virtualisierungstechnologie nutzt, um Rechenzentrumsressourcen dynamisch auf der Grundlage des Anwendungsbedarfs zuzuweisen und gr nes Computing durch Optimierung der Anzahl der genutzten Server zu unterst tzen. Wir f hren das Konzept der "Schiefe" ein, um die Ungleichm igkeit in der mehrdimensionalen Ressourcenauslastung eines Servers zu messen. Durch die Minimierung der Schiefe k nnen wir verschiedene Arten von Arbeitslasten gut kombinieren und die Gesamtauslastung der Serverressourcen verbessern. Wir entwickeln eine Reihe von Heuristiken, die eine berlastung des Systems wirksam verhindern und gleichzeitig Energie sparen. Simulations- und Versuchsergebnisse zeigen, dass unser Algorithmus eine gute Leistung erzielt.
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