In dem vorliegenden Buch wird eine neuartige Methodik zur kontinuierlichen Prognose der Wertbeitr ge von Werbekan len im Rahmen von Mehrkanalstrategien pr sentiert und auf Basis eines umfang-reichen Datensatzes aus ber 49.000 realen Customer Journeys getestet. Durch eine dynamische Verarbeitung von Customer-Journey-Daten und die Variation von Datenerhebungszeitr umen k nnen Werbetreibende die zuk nftigen Wertbeitr ge von Werbekan len genauer prognostizieren und ihre Werbebudgets zielgerichteter einsetzen. Neben den in Rahmen dieses Werkes verwendeten Markov-Graphen kann die entwickelte Methodik auch auf zahlreiche weitere Attributionsmodelle und Untersuchungsgegenst nde angewendet werden. Dies macht sie sowohl f r die akademische Forschung als auch f r praktische Anwendungen u erst relevant.