Dummy-Variablen und Interaktionseffekte: Zusammenhang und Einsatzmöglichkeiten [German]

By Waldemar Kessel

Studienarbeit aus dem Jahr 2011 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,3, Universit t Hohenheim, Sprache: Deutsch, Abstract: 1. Einleitung 1.1 Untersuchungsgegenstand Die Regressionsanalyse wird als die Analyse von Beziehungen zwischen Variablen definiert und ist das weitverbreitetste statistische Werkzeug. Die Variablen, welche normalerweise in einer Regression enthalten sind, k nnen beliebige Werte annehmen. Es gibt aber auch Anl sse, bei welchen Variablen eingef gt werden m ssen, die nur wenige Werte annehmen k nnen. Die Problematik der quantitativen Variablen besteht darin, dass diese keinen Vergleich zwi-schen mehreren Gruppen oder Eigenschaften erm glichen. Die Regressionsanalyse l st diese Problematik durch den Einsatz von sogenannten Dummy - Variablen. Eine DV steht in der Regressionsanalyse f r eine bestimmte Gruppe oder Eigenschaft und stellt in der empirischen Forschung ein h ufig genutztes Instrument f r die Ber cksichtigung qualitativer Eigenschaf-ten dar. In dieser Seminararbeit wird der Einsatz von DV erkl rt und ihr unterschiedlicher Einsatz erl utert. Weiter wird auch auf die m glichen Interaktionen zwischen einer DV und einer anderen unabh ngigen Variablen hingewiesen. 2.5 Stata Beispiel Im Folgenden wird mit dem Datensatz Soep.2005 eine Regression durchgef hrt. Dabei soll die m gliche Lohndiskriminierung zwischen M nner und Frauen untersucht werden. In dieser Regression wird nur die DV male ber cksichtigt. Als quantitative Variablen werden Ausbil-dungsdauer, Erfahrung und Unternehmenszugeh rigkeit in die Regression eingef gt. Die Regression liefert folgende Daten:

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3656401241
• ISBN13: 9783656401247
• Release Date: April 2013
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 24 Pages
• Weight: 0.10 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 5.8" x 8.3"