Une nouvelle famille de distributions de probabilit s continues appel e Exponential-Gamma-X a t g n r e partir de la transformation d'une distribution de probabilit s continues nouvellement d velopp e, appel e distribution Exponential-Gamma. La nouvelle distribution Exponential-Gamma a t tudi e et des expressions pour ses propri t s statistiques ont galement t d riv es. La m thode du maximum de vraisemblance a t utilis e pour estimer la forme et les param tres d' chelle de la distribution. La distribution nouvellement d velopp e a t compar e aux distributions de probabilit existantes telles que les distributions Exponentielle et Gamma en l'appliquant quatre donn es r elles afin d'illustrer son efficacit et sa flexibilit . Les r sultats ont montr que la distribution nouvellement d velopp e pour tous les ensembles de donn es tait biais e vers la droite alors que la distribution se comporte diff remment en termes d'aplatissement. Les r sultats obtenus pour tous les ensembles de donn es utilis s ont galement montr que la distribution nouvellement d velopp e tait plus performante que les distributions existantes. Enfin, la nouvelle distribution de probabilit a t transform e en une famille T-X de distributions continues appel e famille de distributions Exponential-Gamma-X, g n ralisant ainsi une nouvelle famille de distribution.
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