Le cancer du sein est le cancer le plus fr quent chez les femmes dans le monde, avec un taux de mortalit lev . La d tection pr coce et la classification pr cise du cancer du sein sont essentielles pour am liorer la survie des patientes et permettre une intervention clinique opportune. Les techniques d'apprentissage automatique ont t largement appliqu es l'analyse des donn es diagnostiques provenant de la mammographie, de l' chographie, de l'imagerie par r sonance magn tique et des examens histopathologiques. Les m thodes traditionnelles d'apprentissage automatique utilisent des caract ristiques artisanales class es par des algorithmes tels que les machines vecteurs de support et les for ts al atoires, tandis que les mod les d'apprentissage profond, en particulier les r seaux neuronaux convolutifs, apprennent automatiquement des repr sentations de caract ristiques discriminantes partir de donn es brutes. Des tudes exp rimentales montrent que ces mod les peuvent distinguer efficacement les l sions b nignes et malignes avec une grande pr cision, aidant ainsi les radiologues tablir un diagnostic pr coce.
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