Détection et reconnaissance des visages en temps réel [French]

by Komal Bhusari and Pankaj Bhusari

La s curit et la surveillance sont deux aspects importants de la vie quotidienne de l' tre humain. Dans ce projet, il a t propos que le syst me de d tection et de reconnaissance des visages soit capable de traiter des images tr s rapidement 15 ou 20 images/seconde avec 544 x 288, 640 x 480 ou n'importe quelle r solution de la webcam Logitech C270HD, tout en obtenant un taux de d tection r el maximal et un taux de faux positifs tr s faible. Dans notre syst me de mise en oeuvre, nous avons suivi trois aspects importants. Le premier est l'algorithme de Viola et Jones pour la d tection des visages, le deuxi me est l'algorithme d'analyse des composantes principales pour l'extraction des caract ristiques faciales et le dernier est la base de donn es que nous avons cr e. Nous avons pris un total de 80 images dans la base de donn es avec une taille de pixel (r solution) de 182 x 182. Au total, 8 sujets ont chacun 10 images avec diff rents aspects tels que l' clairage, l'angle de la t te, les obstacles, etc. La technique de mesure de la distance euclidienne est utilis e pour obtenir une excellente correspondance entre l'image d'entr e et l'image de la base de donn es. La distance est minimale et la correspondance maximale. Le syst me a une pr cision de classification globale de 87,5 % avec une fausse acceptation de 91,6667 % et un faux rejet de 87,5 %.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6206920704
• ISBN13: 9786206920700
• Release Date: December 2023
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 60 Pages
• Weight: 0.22 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"