Les images sont captur?es par une vari?t? de dispositifs physiques, y compris les cam?ras fixes et vid?o, les scanners, les appareils ? rayons X, les microscopes ?lectroniques, les radars et les ultrasons, et sont utilis?es ? des fins diverses, y compris le divertissement, la m?decine, les affaires, l'industrie, le militaire, le civil, la s?curit? et le scientifique. L'int?r?t du traitement num?rique des images r?side dans le fait que les chercheurs envisagent de concevoir un syst?me aussi intelligent que le cerveau humain. Bien qu'il existe de nombreuses applications pour le traitement des images et la reconnaissance des formes, nous nous concentrons dans ce livre sur les images contenant des informations textuelles, afin de comprendre l'image ? l'aide d'un Reconnaissance Optique de Caract?res (OCR), qui ? son tour aide ? l'indexation et ? l'extraction s?mantique de la base de donn?es d'images. Ce probl?me suscite l'int?r?t de nombreux chercheurs en raison de la demande d'applications r?elles, la reconnaissance et la compr?hension du texte dans l'image jouant un r?le vital. Entre-temps, en raison de la nature du texte de la sc?ne qui peut varier consid?rablement en termes de polices, de taille de police, d'arri?re-plans, de contraste, d'orientation et d'autres distorsions, le probl?me du texte dans l'image de la sc?ne est devenu complexe et difficile ? r?soudre. Par cons?quent, la d?tection et la reconnaissance de texte dans une sc?ne reste un probl?me ouvert.
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