Ce livre explore une approche avanc e de la segmentation et de la classification d'images morphologiques automatiques bas es sur des marqueurs, ainsi que de la d tection des maladies dans les plants de tomates malades l'aide d'une classification par machine vecteur de support (SVM). Il explique comment le traitement morphologique am liore la pr cision de la segmentation des images, permettant une identification pr cise des r gions malades dans les plants de tomates. L'ouvrage traite galement des techniques d'extraction des caract ristiques, des m thodes de classification et de l'efficacit des SVM pour distinguer les zones saines des zones malades. Cet ouvrage est particuli rement utile pour les chercheurs, les agronomes et les experts en vision artificielle qui travaillent sur l'agriculture de pr cision et le diagnostic des maladies des plantes l'aide de techniques d'apprentissage profond et d'apprentissage automatique.
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