La morphologie de la r tine indique des maladies telles que la r tinopathie diab tique, le glaucome et l'hypertension. L'extraction automatique de l sions partir d'images r tiniennes peut contribuer au diagnostic pr coce et au d pistage de maladies courantes telles que la r tinopathie diab tique. L'identification automatique des pathologies exsudatives dans les images du fond d'oeil de la r tinopathie est bas e sur le regroupement de moyens flous. Cette approche utilise une ex cution s quentielle unique d'op rateurs morphologiques pour extraire les caract ristiques des images de fond d'oeil comme les vaisseaux, les l sions rouges et les l sions blanches, ainsi qu'une analyse des caract ristiques de texture. Enfin, les caract ristiques s lectionn es sont transmises au classificateur bien connu de la machine vecteur de support (SVM) qui classe les images en classes normales et anormales, et les r gions anormales peuvent tre extraites.
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