Détection des fausses nouvelles: NLP et Machine Learning en action [French]

By Aditya Wanjale and Kirti Wanjale

Ce n'est un secret pour personne que les plateformes de m dias sociaux prolif rent un rythme sans pr c dent et que, l'acc s l'internet devenant de plus en plus omnipr sent, la diffusion de fausses nouvelles est devenue un processus rapide et sans effort. Les ramifications de ce ph nom ne sont profondes, en particulier dans les domaines de la politique et de l' ducation, o l'impact des fausses nouvelles peut tre tr s perturbant.Dans cette tude de recherche, nous utiliserons le traitement du langage naturel (NLP) pour transformer les titres d'information textuels en vecteurs num riques. Nous avons examin et contrast deux m thodes de TAL, le sac de mots (BoW) et le Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), afin de d terminer leurs performances tout en utilisant diff rents algorithmes d'apprentissage automatique pour identifier les fausses nouvelles.Nous utiliserons plusieurs algorithmes de classification par apprentissage automatique, notamment Na ve Bayes, la r gression logistique, Random Forest et Support Vector Machine. Notre objectif est d'identifier la technique NLP la plus efficace pour identifier les fausses nouvelles.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6208634466
• ISBN13: 9786208634469
• Release Date: February 2025
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 56 Pages
• Weight: 0.19 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"