Détection des défauts d'une boîte de vitesses à l'aide d'un réseau neuronal artificiel (ANN) [French]

By Rohit Ghulanavar

Le diagnostic des d?fauts joue un r?le important dans la surveillance de l'?tat des machines afin d'am?liorer le temps machine. Dans cette optique, la pr?sente ?tude s'est concentr?e sur le d?veloppement d'un syst?me de diagnostic des d?fauts des bo?tes de vitesses bas? sur les signatures vibratoires et les r?seaux neuronaux artificiels. Pour g?n?rer les signatures vibratoires, un dispositif exp?rimental a ?t? mis en place avec des ?quipements de d?tection et de mesure. Les quatre principaux d?fauts - usure, fissure, dent cass?e et lubrification insuffisante de l'engrenage - ont ?t? induits dans la pr?sente ?tude. Les signatures vibratoires de la bo?te de vitesses ont ?t? collect?es en transmettant le mouvement ? vitesse constante avec des engrenages sans d?faut, sans appliquer aucune charge, en induisant un d?faut ? la fois, les signatures vibratoires ont ?t? collect?es avec diff?rents d?fauts. En outre, il a ?t? d?cid? d'utiliser un syst?me de diagnostic de d?fauts bas? sur l'ANN pour la pr?sente ?tude. L'ensemble des caract?ristiques statistiques ont ?t? extraites sur la base des donn?es relatives aux amplitudes maximales des vibrations. La fr?quence inf?rieure du signal de vibration (RMS) est utilis?e comme entr?e du syst?me de diagnostic de d?faut bas? sur ANN con?u et d?velopp? dans MATLAB.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 620568392X
• ISBN13: 9786205683927
• Release Date: February 2023
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 60 Pages
• Weight: 0.22 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"