Ce travail se concentre sur les m thodes de d tection des contours et de segmentation des images de texture, ainsi que sur leur efficacit comparative. L'analyse des textures, diff rents mod les de texture, une nouvelle m thode et plusieurs m thodes existantes de segmentation des textures, des m thodes de d tection des contours (par exemple Sobel, Canny, Susan et des m thodes statistiques, etc.), des techniques de regroupement (hi rarchiques et k-means) et des r seaux neuronaux propagation directe tels que les cartes auto-organis es ont t syst matiquement tudi s et explor s. Un bref aper u de ces m thodes et des r sultats de leur mise en oeuvre est pr sent . titre de contribution, une nouvelle technique de segmentation statistique des textures bas e sur un r seau neuronal propagation arri re a t d velopp e, test e et pr sent e. Cette nouvelle m thode est consid r e comme capable d'effectuer une segmentation plus fine des images multi-textures que toute autre technique existante.
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