Le syst me de d tection des valeurs aberrantes permet de d couvrir les v nements nouveaux ou rares, les anomalies, les actions vicieuses et les ph nom nes exceptionnels. Il est indispensable de trouver ces anomalies dans le cadre de l'exploration des donn es, car la pr sence de ces objets rend g n ralement la base de donn es inefficace. Une valeur aberrante est une observation qui s' carte tellement des autres observations que l'on soup onne qu'elle a t g n r e par un m canisme diff rent. La d tection des objets qui ne sont pas conformes aux notions bien d finies de comportement attendu dans un ensemble de donn es s'appelle la d tection des valeurs aberrantes. La d tection des valeurs aberrantes est une tape de pr traitement permettant de localiser ces objets non conformes dans les ensembles de donn es. La d tection des valeurs aberrantes est un processus difficile dans les bases de donn es grande chelle, car elles contiennent des donn es de grande dimension avec un faible taux d'anomalies. Les valeurs aberrantes sont d finies de mani re formelle et des m thodes optimis es de d tection des valeurs aberrantes sont galement propos es ici. L'optimisation de la d tection des valeurs aberrantes est r alis e par un nouveau concept d'holoentropie qui combine l'entropie et la corr lation totale. Il s'agit d'un ph nom ne pratique plus efficace dans les m thodes de d tection des valeurs aberrantes.
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