Détection de valeurs aberrantes basée sur le regroupement de données détectées à l'aide de HADOOP [French]

By Morison Mourya and Vaibhav Jain

Les valeurs aberrantes, consid?r?es comme des donn?es bruit?es en statistique, se sont r?v?l?es ?tre un probl?me important qui fait l'objet de recherches dans divers domaines de recherche et d'application. De nombreuses techniques de d?tection des valeurs aberrantes ont ?t? d?velopp?es sp?cifiquement pour certains domaines d'application, tandis que d'autres techniques sont plus g?n?riques. Certains domaines d'application font l'objet de recherches strictement confidentielles, comme la recherche sur la criminalit? et les activit?s terroristes. L'analyse des donn?es volumineuses est devenue tr?s populaire dans le sc?nario actuel et la manipulation des donn?es volumineuses a attir? l'attention des chercheurs dans le domaine de l'analyse des donn?es. L'informatique en nuage fournit des ressources d'infrastructure puissantes et ?conomiques pour les utilisateurs du nuage afin de traiter des donn?es de plus en plus volumineuses avec des cadres de traitement de donn?es tels que MapReduce. Ce travail consid?re deux algorithmes de regroupement connus sous le nom de DBScan et K-Means et mis en oeuvre avec le jeu de donn?es Sensed d'Intel Corporation.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 620537773X
• ISBN13: 9786205377734
• Release Date: November 2022
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 52 Pages
• Weight: 0.20 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"