Détection de défauts de ligne de transmission à l'aide de l'IoT [French]

By MS Aarthi N, Dr Loganathan N, MS Selvanayakam A

Cette proposition pr sente un syst me de d tection des d fauts sur les lignes de transport monophas es bas sur l'IoT, qui permet une surveillance en temps r el et un diagnostic automatis des d fauts. Le syst me propos se compose d'un microcontr leur ESP32, de capteurs de courant et de tension, ainsi que d'une plateforme cloud permettant l'acc s distance aux donn es. Les capteurs mesurent en continu les param tres lectriques, et l'ESP32 traite ces donn es pour identifier les anomalies. Lorsqu'un d faut est d tect , le syst me envoie des alertes en temps r el une base de donn es Firebase ou un tableau de bord IoT, permettant ainsi aux op rateurs des services publics de prendre imm diatement des mesures correctives. De plus, une application web ou mobile permet d'acc der distance aux donn es de d faut, am liorant ainsi l'efficacit de la r ponse. Cette approche bas e sur l'IoT renforce la fiabilit des r seaux de distribution d' lectricit en permettant une d tection pr coce des d fauts, une surveillance distance et une r duction des temps d'arr t. Le syst me est volutif, conomique et conome en nergie, ce qui en fait une solution viable pour moderniser la d tection des d fauts dans les r seaux lectriques monophas s.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6630141385
• ISBN13: 9786630141382
• Release Date: June 2026
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 68 Pages
• Weight: 0.23 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"